近年来，私家车数量的不断增加也推动了停车行业的蓬勃发展。车牌识别作为当前智能停车场的中心技能，是整个停车场体系的中心。车牌识别体系管理的停车场已普及到我们日子的各个领域，所以更先进的识别技能将为人们带来更多便利，不过因为自然环境的影响，车牌识别的技能还是会受到影响，目前影响车牌识别成像的因素各不相同

1、夜间亮度不强，光线不分散

在夜间大灯的作用下，车牌图画可能会变成一块黑一块白的状况。为了处理这个问题，一般运用依托算法来操控填充光的智能补光技能。 同时运用双宽动态，使车牌识别摄像头能够在同一个屏幕上捕捉更多明亮和漆黑的细节，更接近人眼所见。

2、气候的影响

雨雾气候能见度较低，获取的车牌图片质量会有严峻的退化，因而车牌识别体系有必要完成图画复原功能，即选用图画复原算法对雨雾天退化图画完成场景的再现。

3、车辆来往方向不同

关于因车辆运转而构成的大角度，个别的车牌识别体系关于此种状况的处理作用并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然经过对车牌识别摄像机的高度和角度的操控，能够削减大角度的弧度，可是并不能完全处理这个问题,郑州安之盈车牌识别系统就很好的解决了这一问题

4、背对光线

关于顺逆光而言，能够经过部分曝光、强光按捺等智能控光技能调整摄像机的曝光参数从而完成优异的成像自动操控。